Unif API DocsSkills
UnifAPI Skills が、ライブな公開データ API 上でタスクプロンプトを MCP 呼び出しに変える仕組み。
Skills は、エージェントが UnifAPI MCP で実行できるタスク固有のワークフローです。成果物（KOL 価格算定ブリーフ、クリエイターのショートリスト、ソーシャルリスニングのサマリー、競合のローンチ分析）から出発し、必要に応じてエージェントが公開データ操作を発見して呼び出せるようにします。
推奨されるパスは Skills ファーストです。タスク結果を選択し、お使いの AI クライアントがサポートするインストールパスを使用し、MCP サーバーがライブな公開データを必要としたときにサインインします。開発者でないユーザーは、npx skills を実行したり、生のスキルファイルを手動で接続したりする必要はありません。
使い方のパス
Skill から始める。 UnifAPI Skill カタログを使用して、エージェントが生成すべき成果物を 選択します。
エージェントクライアントに UnifAPI を追加する。 お使いのクライアントがサポートする検証済みの
MCP セットアップパスを使用します： Claude コネクタ、ChatGPT developer mode
カスタムアプリ、OpenClaw または Hermes の MCP 設定、 Codex/Claude Code の CLI
セットアップ、または Cursor/VS Code の mcp.json。クライアントがコネクタ URL
を求める場合は、https://mcp.unifapi.com を使用します。
生のスキルを開発者向けのフォールバックとして残す。 npx skills add unifapi-agent/agents は
ローカルでの生スキルのインストールに引き続きサポートされていますが、メインのオンボーディングパスではありません。
Skill モデル
結果から始める。 Skill プロンプトは、ランク付けされたクリエイターテーブルや競合ブリーフなど、エージェントが生成すべき 成果物を指定します。
MCP を通じて操作を発見する。 エージェントは list_operations と get_operation
を使用して、 タスクに合致する公開データ API を見つけます。
ライブな公開データを呼び出す。 エージェントは、証拠が必要なときにのみ call_api
を使用し、その後 前提条件、確信度、フォローアップの質問とともに結果を返します。
最初のベンチマーク Skill
最初の公開ベンチマークは KOL 価格算定です：
Analyze these Twitter/X KOLs for an AI developer-tool campaign: @vercel, @shadcn, @rauchg.
Use UnifAPI public data, compare recent engagement, audience fit, posting cadence, and collaboration risk.
Return a ranked table with estimated sponsored-post price ranges, confidence, evidence, and follow-up questions.これは Claude、ChatGPT カスタムアプリ、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、Cursor、VS Code、または互換性のあるあらゆる MCP クライアントで適切に動作します。ユーザーは既存のエージェントプランを維持します。UnifAPI は call_api が返した公開データレコードのみを課金します。
データの境界
UnifAPI Skills は公開データを使用します。OAuth は UnifAPI MCP ワークスペースとクレジット残高を認可するものであり、ユーザーのプライベートな Twitter/X、Google、CRM、SaaS アカウントへのアクセスを付与するものではありません。
ワークフローがユーザー認可された SaaS データを必要とする場合は、コネクタプラットフォームを使用してください。ワークフローが公開ソーシャルレコード、投稿、コメント、プロフィール、動画、トレンド、コミュニティ、企業シグナルを必要とする場合は、UnifAPI を使用してください。
出力への期待
Skill は、生の API ダンプではなく、意思決定のための成果物を返すべきです：
- 証拠に裏付けられたテーブルまたはブリーフ
- 前提条件と確信度に関するメモ
- 使用したソース操作
- エージェントが実行すべきフォローアップ検索
- リスク、不足している証拠、次のアクション