Documentação do UnifAPI

Documentação agent-first para UnifAPI Skills, configuração de MCP, APIs de dados públicos, autenticação, schemas, erros, limites de taxa e OpenAPI.

O UnifAPI fornece ao Claude, aos apps MCP personalizados do ChatGPT, ao OpenClaw, ao Hermes, ao Codex, ao Claude Code, ao Cursor, ao VS Code e a outros agentes compatíveis com MCP dados públicos ao vivo para fluxos de trabalho específicos de cada tarefa. Conecte uma vez — cole um prompt ou adicione um conector web para configurar o servidor MCP de dados públicos, somente leitura, OAuth, sem API key, além das agent skills — e então execute um agente ou skill como precificação de KOL. Use a referência da HTTP API quando quiser transformar um fluxo de trabalho funcional em código de produto.

O que é o UnifAPI?

O UnifAPI é uma camada de dados públicos Skills-first para agentes de IA. O catálogo de API é a camada de dados por trás dessas Skills: registros sociais públicos normalizados, autenticação consistente, schemas de resposta canônicos, paginação por cursor, erros estruturados e descoberta via OpenAPI.

Quem deve usar o UnifAPI?

Use o UnifAPI quando um agente ou aplicação precisar de dados sociais públicos sem construir uma integração separada para cada provedor. Fluxos de trabalho comuns incluem precificação de KOL, pesquisa de creators, social listening, monitoramento de concorrentes e pesquisa de comunidades no Reddit.

Como o UnifAPI é diferente de um marketplace de APIs?

Os marketplaces de APIs listam muitos provedores não relacionados com diferentes padrões de autenticação, schemas, regras de paginação, erros e modelos de cobrança. O UnifAPI parte das tarefas do agente e então expõe as operações de dados públicos ao vivo que essas tarefas precisam via MCP e HTTP com um único formato, um único workspace e uma única fatura.

Comece agora

Quickstart

Conecte seu agente e então faça sua primeira chamada HTTP.

Skills

Como as Skills mapeiam prompts de tarefa para operações MCP.

Conecte seu agente

Conecte por cliente para agentes gerais, de pesquisa e de programação.

Referência da API

Operações de dados públicos ao vivo por trás das Skills.

Como funciona

Conecte seu agente. Cole um prompt ou adicione um conector web para configurar o servidor MCP de dados públicos — somente leitura, OAuth, sem API key — e adicione as skills com npx skills add unifapi-agent/agents. Hosts compatíveis com Claude podem, em vez disso, fazer tudo de uma vez: /plugin marketplace add unifapi-agent/agents e depois /plugin install unifapi@unifapi. Veja Conecte seu agente para cada cliente.

Execute um agente ou skill. Peça o resultado de uma tarefa como precificação de KOL, descoberta de creators, social listening ou pesquisa competitiva. O agente descobre e chama operações de dados públicos via MCP, e o OAuth abre apenas quando ele precisa de dados ao vivo pela primeira vez.

Use HTTP quando produtizar. Os desenvolvedores podem chamar as mesmas operações de dados públicos ao vivo via https://api.unifapi.com.

Por que UnifAPI

As Skills reutilizam o produto de agente que você já paga. O UnifAPI cobra as operações de dados públicos com créditos de $0,001 e mínimos de operação publicados via OpenAPI.

Agent-native. O MCP expõe list_operations, get_operation e call_api para que um agente possa descobrir e usar o catálogo ao vivo.
Escopado a dados públicos. O UnifAPI serve registros públicos. O OAuth autoriza o workspace do UnifAPI, não a conta de origem privada de um usuário.
Descobrível. /openapi.json, /llms.txt, /llms-full.txt e as alternativas de página em markdown são de primeira classe.
Portátil. As Skills podem rodar no Claude, nos apps MCP personalizados do ChatGPT, no OpenClaw, no Hermes, no Codex, no Claude Code, no Cursor, no VS Code e em outros clientes compatíveis com MCP; os desenvolvedores podem depois usar as mesmas operações via HTTP.