Skills

UnifAPI Skills 如何将任务提示词转化为基于实时公开数据 API 的 MCP 调用。

Skills 是智能体可以借助 UnifAPI MCP 运行的、面向特定任务的工作流。它们从一个产出结果出发——一份 KOL 报价简报、一份创作者候选名单、一份社交聆听摘要，或一份竞品发布分析——然后让智能体按需发现并调用公开数据操作。

推荐路径是 Skills 优先：先选定任务结果，使用你的 AI 客户端所支持的安装方式，然后在 MCP 服务器需要实时公开数据时登录。非开发者用户不应需要运行 npx skills 或手动接入原始 skill 文件。

使用路径

从一个 Skill 开始。 使用 UnifAPI Skill 目录来选择智能体应当产出的产出物。

将 UnifAPI 添加到你的智能体客户端。 使用你的客户端所支持的、经过验证的 MCP 配置方式： Claude 连接器、ChatGPT 开发者模式自定义应用、OpenClaw 或 Hermes 的 MCP 配置、 Codex/Claude Code CLI 配置，或 Cursor/VS Code 的 mcp.json。如果客户端要求填写连接器 URL，请使用 https://mcp.unifapi.com。

将原始 skills 作为开发者后备方案。 npx skills add unifapi-agent/agents 仍然支持本地原始 skill 安装，但它不是主要的接入路径。

Skill 模型

从结果开始。 一条 Skill 提示词会指明智能体应当产出的产出物，例如一张排序后的创作者表格或一份竞品简报。

通过 MCP 发现操作。 智能体使用 list_operations 和 get_operation 来找到匹配任务的公开数据 API。

调用实时公开数据。 智能体仅在需要证据时才使用 call_api，然后连同假设、置信度和后续问题一起返回结果。

首个基准 Skill

首个公开基准是 KOL Pricing：

Analyze these Twitter/X KOLs for an AI developer-tool campaign: @vercel, @shadcn, @rauchg.
Use UnifAPI public data, compare recent engagement, audience fit, posting cadence, and collaboration risk.
Return a ranked table with estimated sponsored-post price ranges, confidence, evidence, and follow-up questions.

它在 Claude、ChatGPT 自定义应用、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code、Cursor、VS Code 或任何兼容的 MCP 客户端中都运行良好。用户保留其现有的智能体套餐；UnifAPI 仅对 call_api 返回的公开数据记录计费。

数据边界

UnifAPI Skills 使用公开数据。OAuth 授权的是 UnifAPI MCP 工作区和 credit 余额；它不授予对用户私有 Twitter/X、Google、CRM 或 SaaS 账户的访问权限。

当工作流需要用户授权的 SaaS 数据时，请使用连接器平台。当工作流需要公开社交记录、帖子、评论、个人资料、视频、趋势、社区或公司信号时，请使用 UnifAPI。

输出预期

一个 Skill 应当返回一份决策产出物，而非原始 API 数据堆砌：

有证据支撑的表格或简报
假设和置信度说明
所使用的来源操作
智能体应当执行的后续搜索
风险、缺失的证据以及下一步行动

Skills

使用路径

Skill 模型

首个基准 Skill

数据边界

输出预期

相关资源

MCP 集成

API 参考

身份认证

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